derin öğrenme

Yapay zekâ (AI), günümüzün en hızlı büyüyen teknolojilerinden biri. Ancak yapay zekâyı çalıştıran mekanizmanın arkasında, insan beynine benzer şekilde öğrenebilen modeller bulunuyor. Bu modellerden en çok öne çıkan üçü: RNN (Recurrent Neural Network), CNN (Convolutional Neural Network) ve Transformer.Bu yazıda, bu modellerin nasıl çalıştığını, birbirlerinden farklarını ve gelecekte bizi nelerin beklediğini derinlemesine inceleyeceğiz. 1. Yapay

Bilgisayarla görü (Computer Vision), bilgisayarların görsel verileri insan gözü gibi algılamasını ve yorumlamasını sağlayan bir yapay zekâ alanıdır. Bu alanda temel amaç, görsel veriyi işleyip anlamlı bilgiye dönüştürmektir. Görüntü işleme, nesne tanıma ve video analizi üç ana başlıktır ve çoğu uygulama bu alanların kombinasyonunu içerir. Bilgisayarla görü sistemleri güvenlik kameralarından otonom araçlara, tıbbi görüntü analizlerinden

Otonom sistemler son yıllarda hayatımızın en hızlı değişen alanlarından biri haline geldi. Eskiden bilim kurgu olarak gördüğümüz uçan taksiler, kendi kendine giden arabalar, sürü halinde hareket eden otonom dronlar, hatta fabrika ve şehir içinde tamamen bağımsız robotlar artık yalnızca projeler olmaktan çıktı; günlük hayatın içine doğru hızla ilerliyorlar. Bu dönüşümü sağlayan şey ise yapay zekânın

Siber güvenlik dünyası her yıl daha karmaşık hâle geliyor.2025’te artık klasik antivirüs ve firewall sistemleri yeterli değil.Yapay zekâ destekli güvenlik sistemleri (AI Security Systems), saldırıları önceden tahmin eden, tehditleri gerçek zamanlı analiz eden ve insan müdahalesini minimize eden yeni nesil çözümler olarak öne çıkıyor. Yapay Zekâ Destekli Güvenlik Sistemleri Nedir? AI Security Systems, siber saldırıları

Bölüm 1: Drone Nedir? Tarihçesi ve Önemi Drone, insansız hava aracı olarak tanımlanır ve uzaktan veya otonom şekilde uçabilir.Yapay zekâ ile birleştiğinde, sadece uçmak değil, çevreyi algılayıp karar verebilme kabiliyeti kazanır. 🔹 Tarihçe: 1900’ler: İlk insansız uçuş denemeleri 1980’ler: Askeri kullanım yaygınlaştı 2000’ler: Ticari ve hobi amaçlı dronelar piyasaya çıktı Günümüz: Görüntü analizi, teslimat ve

Bölüm 1: Otonom Araç Nedir? Tarihçesi ve Önemi Otonom araçlar, sürücü müdahalesi olmadan çevreyi algılayıp karar verebilen araçlardır.Yapay zekâ, sensör verisi ve kontrol algoritmaları ile çalışır. 🔹 Tarihçe: 1980’ler: İlk deneysel otonom araçlar 2000’ler: DARPA yarışları ile hız kazandı Günümüz: Tesla, Waymo ve Cruise gibi ticari araçlar 🔹 Önemi: Trafik güvenliği ve kaza risklerini azaltır

1. Giriş: Derin Öğrenme Nedir? Derin öğrenme (Deep Learning), yapay zekânın alt dalıdır ve insan beynindeki sinir ağlarını taklit eder.R dili, özellikle keras ve tensorflow paketleriyle artık derin öğrenme dünyasına doğrudan giriş imkânı sunuyor. Benim gözümde derin öğrenme, “veriyi hisseden algoritma” demek.Sıradan makine öğrenmesinden farkı: katmanlar aracılığıyla özellikleri otomatik öğrenir. 2. R’da Derin Öğrenme Ortamını